| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
| 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
| 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
| 28 | 29 | 30 | 31 |
- inductive
- 크롤링할때 중요한것
- 머신러닝
- dlib 설치
- n8n password
- fourier transform
- fourier 변환
- n8n
- Fourier
- n8n 비밀번호
- 푸리에 변환
- python패키지설치
- n8n user table
- 크롤링 주의사항
- inductive transductive
- continous deployment
- n8n계정
- 푸리에
- transductive
- Machine Learning
- 기초머신러닝
- transductive learning
- 머신러닝 딥러닝
- rnn구현
- rnn
- 피티이
- virtual env
- docker commands
- 푸리에변환이란
- inductive learning
- Today
- Total
목록분류 전체보기 (26)
우당탕탕 도비의 코딩로그
docker로 n8n을 셀프 호스팅하면서 구동하고 있을때 계정 비밀번호를 잊은 경우에n8n에서 바로 비밀번호를 재설정할 수가 없다. 해결하기 위해서 블로그를 찾아보다가 user 테이블을 아예 지워버렸는데 user 테이블을 지워버리면 흔히 쓰는 reset 방법을 바로 사용할 수가 없다. 전체 DB 재시드를 할 수 밖에 없었는데,기존의 workflow와 credential을 유지하면서 진행하는 방법을 찾았다. 1) 우선, workflow와 credential을 백업하기CTR=docker exec -u node -it $CTR sh -lc ' mkdir -p /home/node/backup && n8n export:workflow --backup --output=/home/node/backup/work..
졸업비자 신청하는 기간이 다가와서 처음으로 PTE 준비를 시작하게 되었다. 5년 전쯤에 IELTS를 봤었는데 그때 점수가 오버롤 6.5였었고 PTE는 처음이고 너무 오랜만의 영어시험이라 준비를 어떻게 해야할지 막막 했었다. 듣기로는 PTE는 컴퓨터가 채점하는거라 IELTS보다 점수도 잘나오고 쉽다고 알고 있었는데,막상 PTE 준비를 시작하려고 보니 과목도 너무 다양하고 생각보다 문제가 너무 어려웠다😥(특히, Repeat Sentecne 과목에서 나오는 문장들이 너무 길어서 한번만 듣고 따라하기가 생각보다 너무너무 어려웠다 ㅠㅠ) 시험은 종로 PTE 프로페셔널 센터(?)에서 2025년 6월에 봤고결과는 오버롤 80! IELTS로 환산했을때는 오버롤 8.0에서 8.5 정도의 점수이다. 호주 졸업비자는 오버..
💡Highlight Matching 💡Auto Rename Tag💡Prettier💡Emmet "emmet.includeLanguages": { "javascript": "javascriptreact", "javascriptreact": "html" }➡️ settings.json에 삽입하면➡️ ex) h2#someID + tab만으로 자동 id가 설정된 h2태크 생성 💡ES7
- Dockerfile: image 생성하는 instructions를 담은 파일 - image를 build하는 commanddocker build .: image name이랑tag 지정하면서 생성하기docker build -t "name":"tag" . - image 이름 바꾸기docker tag "name":"tag" "new_name":"new_tag" - image를 기반으로 container를 생성하고 실행하는 commanddocker run -p "port_num":"port_num" "image_ID": detached mode에서 실행하기 위해서는 -d 태그 추가: container 이름 지정하면서 생성하기docker run -p 3000:80 -d --rm --name "container_..
**SVM (Support Vector Machine)** 설명에 관한 포스팅입니다. 🕵🏻♀️ SVM은Supervised learning 기반의 분류 알고리즘으로, 주어진 데이터를 가장 넓은 margin을 두고 두 개 또는 다중 그룹으로 나누는 최적의 경계선(Hyperplane)을 찾는 것이 핵심!즉, 데이터를 나누는 가장 좋은 선 또는 면을 찾아주는 알고리즘 💡핵심 개념 SVM이 찾는 선은 마진(Margin)이 가장 넓은 경계선입니다.Hyperplane(초평면): 데이터를 나누는 선 또는 면Support Vectors(서포트 벡터): 경계선과 가장 가까이 위치한 데이터 포인트Margin: 서포트 벡터와 경계선 사이의 거리 → 이 거리를 최대화함"가장 마진이 넓은 선이 가장 일반화(generali..
프로젝트를 처음 만들 때 사용자 인증시스템에서 사용할 Custom User를 사용하고 싶다면 가장 먼저 AbstractUser를 상속받는 User class를 먼저 선언해 주어야한다! ✨ 반드시 프로젝트 초반에 미리 해놓을 것! 안그러면 나중에 복잡해진다 🥕 먼저 users app 생성python manage.py startapps users 🥕 user 폴더의 models.py에 아래 코드 첨부from django.contrib.auth.models import AbstractUser# Create your models here.class User(AbstractUser): pass 🥕 setting.py 에 코드 추가 (커스텀 사용자 모델 지정)#Auth AUTH_USER_MODEL =..
데이터 전처리 🥕 데이터 다운로드 및 압축해제!wget https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip!unzip data.zip 🥕 Family name에 있는 특수 부호나 문자들을 알파벳으로 변환from glob import globfile_list = glob('data/names/*.txt')n_countries = len(file_list)print("number of countries: {}".format(n_countries))import stringimport unicodedataalphs = string.ascii_letters + " .,;'"n_alphs = len(alphs)print("number of alphabets:{}".format(n..
🌱 server 실행 명령어python manage.py runserver 🌱 super user 생성 명령어python manage.py createsuperuser➡️ 실행하면 user name, user email, 그리고 password 를 입력하면 admin user 생성➡️ http://127.0.0.1:8000/admin 페이지에서 admin으로 로그인 하면 admin 패널에 user 추가되어있음 🌱 app 생성 명령어python manage.py startapp "APP_NAME"➡️ app을 생성하면 app폴더 안에 아래와 같은 파일들이 생성1/ models.py: app안에서 사용하는 데이터의 shape을 묘사하는 파일2/ admin.py: model의 admin 등록할 수 있는 ..