우당탕탕 도비의 코딩로그

**SVM (Support Vector Machine)** 설명에 관한 포스팅입니다. 🕵🏻‍♀️ SVM은Supervised learning 기반의 분류 알고리즘으로, 주어진 데이터를 가장 넓은 margin을 두고 두 개 또는 다중 그룹으로 나누는 최적의 경계선(Hyperplane)을 찾는 것이 핵심!즉, 데이터를 나누는 가장 좋은 선 또는 면을 찾아주는 알고리즘 💡핵심 개념 SVM이 찾는 선은 마진(Margin)이 가장 넓은 경계선입니다.Hyperplane(초평면): 데이터를 나누는 선 또는 면Support Vectors(서포트 벡터): 경계선과 가장 가까이 위치한 데이터 포인트Margin: 서포트 벡터와 경계선 사이의 거리 → 이 거리를 최대화함"가장 마진이 넓은 선이 가장 일반화(generali..