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우당탕탕 도비의 코딩로그
Machine Learning VS Deep Learning 본문
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| Machine Learning | Deep Learning | |
| 입력 데이터 | tabular data | 비정형 데이터 (e.g., 이미지, 오디오, 텍스트) |
| 모델 종류 | SVM, Logistic Regression, K-means, Decision Tree | MLP(Multilayer Perceptron), CNN, GNN, RNN, Transformer |
| explainability | 결과 성명 가능함 | 결과 설명 할 수 없음 (black box) |
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